Принцип роботи антиспаму
Антиспам може бути використаний на персональних комп`ютерах або віддалених серверах. Процедура фільтрації реалізується за допомогою спеціального програмного забезпечення, яке встановлюється на комп`ютер користувача або на поштовий сервер. Спам-фільтр аналізує кожне приходить на електронну скриньку лист з використанням технологій аналізу вмісту і перевірки репутації відправника.
Відео: антиспам і як ним користуватися
Система антиспаму допомагає розпізнати по використовуваних ключових словах лист, яке має рекламний характер. Після цього система вивчає електронну адресу відправника, наявну в профілі e-mail сервісу інформацію. Фільтр визначає кількість осіб, яким було відправлено це ж повідомлення. Факт масової розсилки найчастіше вказує на спам, а тому наявність додаткових адрес відправки відразу знижують статус повідомлення для системи антиспаму.
Після того як програма позначить лист прапором «Спам», воно буде відправлено в відповідну папку на сервері, де буде чекати подальших дій користувача. Якщо власник поштової скриньки підтвердить, що цей лист дійсно є непотрібним, програма відразу видалить всі зайві дані з системи.
Відео: Анти-спам Вконтакте для груп і обговорень
Якщо користувач вважатиме, що повідомлення містить в собі потрібну йому інформацію, програма поштового сервера перемістить файл в папку для листів «Вхідні», а антиспам фільтр створить правило, за яким повідомлення від даного відправника не будуть в майбутньому класифікуватися як рекламні або шкідливі. Користувачеві часто додатково пропонується вручну налаштувати фільтрацію повідомлень зі створенням списку довірених адрес електронної пошти, які автоматично не переміщатися в категорію «Спам».
Проблеми антиспам-систем
Кожен виробник програмного забезпечення клієнтів і серверів e-mail намагається реалізувати власний алгоритм, який дозволить найбільш ефективно визначати спам. Однак навіть найвідоміші і ефективні рішення не дозволяють повністю виключити чинник помилки фільтра - жоден із сучасних сервісів фільтрації не здатний з точністю 100% визначити, чи є лист непотрібним для користувача. Відсоток вдалого сканування навіть у найкращих систем безпеки досягає приблизно 90%. Решта 10% припадають на помилкові спрацьовування системи.